剂泰科技，AI制药赛道三小龙之一，“AI药物纳米递送”全球第一股。

很多好药（如 mRNA、难吸收的小分子药等），就像 “易碎又难送的包裹”，要么送不到病灶，要么路上被身体当成 “异物” 攻击，最后失效。公司利用自研AI平|台，在自研新药的同时，从设计纳米递送到药物优化，帮助各类药物更好的抵达病灶，提升药效。

AI药物发现市场高度活跃，初创企业、生物技术以及大型制药企业等多元参与者格局。剂泰凭借其NanoForge-AI平|台在纳米材料发现、药物剂型、LNP脂质体的生成与开发以及RNA设计方面的独特专注而脱颖而出。（三小龙：晶泰、剂泰、英矽）

‌纳米技术：至少一维尺寸在1至100纳米（10⁻⁹米）之间的材料与系统进行设计、表征与应用。

在人类医学中，纳米药物技术已广泛应用于肿瘤学、心血管疾病及传染病等领域。目前已有‌超过90种纳米药物‌获FDA或EMA批准，包括脂质纳米颗粒（LNP）、脂质体和纳米晶体等载体系统，成功支撑mRNA疗法（如新冠疫苗）的临床落地，全球纳米药物市场呈现稳步发展势头。

纳米药物技术演进脉络‌：

最初，纳米材料如微球和纳米胶束等，被用于优化现有化合物的剂型，提升药物的溶解度并改善其释放特性。

随后，‌脂质纳米颗粒（LNP）和半乳糖胺（GalNAc）偶联技术‌的应用成为推动核酸疗法发展的关键，广泛支持mRNA和siRNA药物的临床实现。

此后，该领域进一步发展为设计全新的智能给药系统，以实现创新药物的‌精准靶向递送与可控释放‌。

脂质纳米颗粒（LNP）研发领域，AI技术实现了多维度突破，大幅提升研发效率与精准度，尤其在解决原料药（API）与LNP载体的适配性、优化LNP性能等关键环节发挥核心作用。

AI实现了从海量脂质库中的高效筛选。传统LNP脂质筛选依赖人工试错，效率低下且难以覆盖广阔的化学空间，而AI算法可独立完成大规模化学空间分析，快速锁定兼具生物相容性、递送效率的最优候选脂质。

AI实现了高速计算筛选LNP组合方案。AI能够对大量LNP结构变体进行高速计算筛选，通过多维度模拟与分析，快速识别出在药物封装效率、体外稳定性及靶向递送能力等方面表现最优的LNP组合方案，有效规避了传统研发中“逐一验证”的繁琐流程，显著降低筛选成本。

AI实现了精准设计实验，提升研发效率。AI可通过预测性建模指导湿实验设计，减少对传统试错法的依赖，构建起“计算模拟-实验验证-数据反馈-模型迭代”的闭环体系。这种闭环模式能够让研发人员基于AI预测结果精准设计实验，避免无效实验消耗，进一步提升研发效率。

目前基于纳米技术的药物递送，全球主要公司如下：

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剂 泰 科 技

NanoForge是其专有的人工智能驱动纳米科技创新体系，协同整合了自主构建的庞大可电离脂质库（数据宇宙）、AI基础模型、METiS-AI智能体、量子化学与分子动力学模拟、AI驱动的生物-纳米相互作用干实验和湿实验高通量筛选与验证平|台‌，为AI赋能的纳米材料创新提供核心技术支撑。

基于NanoForge体系，开发出三大专业化解决方案，构成材料设计—载荷匹配—功能验证‌的闭环系统：

AiTEM平|台‌(AI 优化小分子药的制剂，让它更容易被递送)：用于模拟与解析纳米材料在生物环境中的结构动态与相互作用机制；

AiLNP平|台（AI 设计 “智能快递盒”纳米递送系统)‌：专注于脂质纳米颗（LNP）的理性设计与递送效率预测，实现从分子结构到体内行为的全链条优化；

AiRNA平|台(AI 优化 mRNA 序列，让它更适配递送)‌：聚焦mRNA等核酸类有效载荷的序列优化与稳定性提升，增强蛋白质表达水平与治疗效能。

快速崛起的人工智能纳米材料市场的领军者‌

相比传统方法，公司自研的生成式AI模型‌极大拓展了可电离脂质的设计空间‌，并依托自建的高通量湿实验筛选体系（涵盖多种细胞实验与动物模型）持续迭代优化模型，显著提升预测准确性与转化效率。

NanoForge驱动一体化研发流程：从AI引导的机制建模与脂质优化，到由‌METiS Datalots‌平|台支持的剂型开发，形成高效闭环。每一次迭代都产生高质量实验数据，反哺模型优化，加速发现进程并提高临床转化成功率。

基于此体系，公司已构建‌全球规模最大、多样性最高的从头生成可电离脂质库‌，收录超‌一千万种‌AI设计的脂质分子，并通过分子动力学模拟、高通量筛选、体内研究及与全球领先药企的合作进行多维度验证。

同时，该基础设施支撑面向纳米材料的先进AI智能体METiS的开发。它可实时协同多个模型，兼具检索增强生成（RAG）系统与智能筛选引擎功能，支持高置信度的虚拟筛选、性能预测、实验设计及初步FTO分析，大幅提升发现新颖、高效且可专利化候选药物的能力。

公司在研管线

该平|台已经在三大核心应用场景中取得突破性进展

‌应用一：小分子制剂改良‌

• 基于‌AiTEM平|台‌，整合AI驱动设计、高通量筛选与自动化剂型测试，将临床前制剂开发周期从‌1–2年缩短至3个月以内‌，效率提升超80%。
• 实现‌生物利用度提升3倍以上‌，显著增强药效与安全性。
• 代表性成果：小分子候选药‌MTS-004‌（不依赖LNP等纳米递送系统），从IND申报到III期临床仅用‌2年‌，展现出极快的开发速度与高转化成功率。
• 支持开发‌口服型小分子药物‌，提升患者依从性，推动慢*长期管理的创新。

‌应用二：肝脏靶向纳米递送‌

• ‌AiLNP平|台‌从超‌一千万种‌AI生成的可电离脂质中筛选最优组合，设计出具有卓越肝靶向能力的脂质纳米颗粒（LNP）。
• 在临床前模型中，肝脏递送效率‌较主流产品高出20倍以上‌，显著提升疗效并降低系统毒性。
• ‌AiRNA平|台‌同步优化mRNA序列，构建“载荷设计—递送”全链条闭环，支持mRNA疗法高效落地。
• 已建立符合‌GMP标准的CMC工艺‌，覆盖从研发到生产的全流程，确保临床转化可行性。
• 可精准递送至肝脏肿瘤及周边病变组织，为肝癌、遗传性肝病等提供强效治疗方案。
  

‌应用三：跨器官精准纳米递送‌

• 平|台正拓展至‌肺、脑、心、肌肉、免疫器官‌等高难度靶向组织，攻克中枢神经系统疾病、心血管病等重大未满足临床需求。
• 已实现‌肌肉、心脏、大脑的同类首创递送‌，在肺部与肝脏递送领域达行业顶尖水平。
• 通过AI设计引擎、高通量筛选与体内验证闭环，实现‌多器官系统的高选择性与高效递送‌。
• 支撑覆盖‌肿瘤学、免疫学、中枢神经、呼吸、心血管、肌肉与代谢疾病‌的多元化研发管线，推动精准医学进入多维靶向时代。
  

公司采用双轮驱动商业模式

通过平|台合作，支持制药及生物技术公司使用自有的人工智能驱动平|台‌（AiLNP、AiTEM 及 AiRNA），开展药物制剂优化、递送系统开发与 mRNA 序列优化，由此产生基于项目的收入，包括选择权费用（如适用）、研究费用，以及针对为其开发的纳米材料类产品的最终许可费。

同时，‌通过产品合作模式，我们将上述AI驱动的纳米材料与制剂技术应用于自研功能性资产的开发‌。这些资产后续可对外授权给制药或生物技术公司等合作伙伴，以首付款、里程碑付款及特许权使用费的形式实现长期商业化价值。

• 发行价：10.50港元/股（最终定价）

• 募资净额（未行使绿鞋）：约20.12亿股×10.50港元≈211.26亿港（含发行费用后净额需扣减）

• 每手股数：500股，入场费约5,302.95港元（含手续费）

• 发行股数：2.01亿股

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赖才达博士，37岁，联合创始人、公司董事会主席兼董事‌，赖博士于2011年6月获台湾大学化学工程学士学位，分别于2014年6月及2016年6月取得美国麻省理工学院化学工程硕士与博士学位。自2025年2月起担任公司首席执行官，并于2025年8月调任执行董事，全面负责集团的业务战略、研发、运营及融资管理。

2016年6月至2017年6月，任 AquaFresco Inc. 首席技术官，主导技术开发；

2017年7月至2019年7月，任麦肯锡公司（McKinsey & Company）咨询顾问，提供战略咨询服务；

后曾任深圳晶泰科技有限公司（港交所：2228）波士顿分公司科技策略及企业发展总监。

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